Nettverkseffekter i Facebook

En nettverkseffekt kan beskrives ved at effekten av et nettverk øker med at antall medlemmer av nettverket øker. Gjennom denne forhøyde effekten vil nettverket bli interessant for flere brukere og antallet medlemmer og effekten øker videre. Dette kan kalles positiv tilbakekobling. I det en kritisk masse er nådd, øker medlemstallet eksponentielt. Dette kalles i litteraturen for snøballeffekten. Når en venn har gått til innkjøp av et gode eller bruker en nettjeneste og skryter hemningsløst av denne, er det stor sannsynlighet for at du selv følger etter. I denne maneren følger kanskje også venner og venners venner etter og man oppnår i så måte nettverkseffekten.

Facebook sin suksess i den senere tid er et godt eksempel på dette. Helt fra starten av har Facebook gått på folkemunnet og munnet ut i et globalt omfattende nettverk av venner og venners venner. Når først en bruker er registrert og har ordenet seg en profil kan han/hun ”legge til” sine bekjente eller andre interessenter. Frasen ”legge til” har gjennom Facebook og andre tilsvarende applikasjoner blitt et synonym for venn. Når så en interessent er ”lagt til” kan informasjon om interesser, smak og behag for den ”tillagte” leses og tolkes dit man måtte ønske. De fleste kjenner til begrepet jungeltelegrafen der informasjon går fra person til person. Å poste sin smak innenfor bøker eller musikk kan tillegges dette begrepet. I en komersiell setting er dette et interessant tema. En person som man indentifiserer seg med (les: har sammenfallende interesser som) kan med god sannsynlighet like de samme bøkene og den samme musikken. Dermed kan de kommersielle aktørene hoppe over store markedsføringskampanjer for nisje-produkter og heller ”satse” på jungeltelegrafen. I Facebook sin sammenheng finnes det mange plugin-applikasjoner til dette formålet. Hvis man har installert samme applikasjon som sin ”tillagte” kan man dele sine siste kulturelle erobringer og man kan se hva andre folk med tilsvarende interesser liker. I litteraturen kalles dette gjerne for Collaborative Filtering (CF) og er hypppig brukt av aktører som iLike(plugin for facebook) og den mer kjente Amazon.com.

Kilder:

Det nye hamskiftet (Arbeidsmanus januar 2008 )

http://de.wikipedia.org/wiki/Netzwerkeffekt